पाइथन के पाठों का अध्ययन करें, ऑनलाइन कोड चलाएं, क्विज़ दें और साक्षात्कार की तैयारी करें।
निर्देशित पाठों, संपादन योग्य उदाहरणों और व्यावहारिक कोडिंग अभ्यास के माध्यम से पायथन सीखें। प्रोग्रामिंग की मूलभूत बातों को समझें, एरे और मशीन लर्निंग अवधारणाओं का अन्वेषण करें और एक ही शिक्षण परिवेश में तकनीकी साक्षात्कारों की तैयारी करें।
बुनियादी बातों से शुरुआत करें
इनपुट और आउटपुट, ऑपरेटर, डेटा प्रकार, निर्णय, लूप, फ़ंक्शन और रेंज को कवर करने वाले एक व्यवस्थित पायथन पाठ्यक्रम का अनुसरण करें। ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग, स्ट्रिंग संचालन, एरे और गणितीय फ़ंक्शन की ओर आगे बढ़ें। पाठ फ़ाइल प्रबंधन, CSV फ़ाइलों और अपवाद प्रबंधन की भी व्याख्या करते हैं, जिससे आपको भाषा की विभिन्न विशेषताओं को उपयोगी प्रोग्रामिंग कार्यों से जोड़ने में मदद मिलती है।
पढ़ें, बदलें और चलाएँ
पायथन लिखने या उदाहरण लाइब्रेरी से प्रोग्राम के साथ काम करने के लिए कोड लैब खोलें। किसी स्पष्टीकरण को उसके प्रोग्राम और परिणाम से जोड़ने के लिए गाइड, कोड और आउटपुट के बीच स्विच करें। किसी मान, व्यंजक या लूप में परिवर्तन करके देखें, फिर प्रभाव का पता लगाने के लिए इसे पुनः चलाएँ। संपादक में सिंटैक्स हाइलाइटिंग, अनडू, रीडू, फाइंड और गो टू लाइन जैसी सुविधाएँ शामिल हैं। अपने कार्य को .py फ़ाइल के रूप में सहेजें, एक अलग संस्करण के लिए सेव ऐज़ का उपयोग करें, या एंड्रॉइड पर एक मौजूदा पायथन फ़ाइल खोलें।
कोड निष्पादन एक ऑनलाइन सेवा का उपयोग करता है और इसके लिए इंटरनेट कनेक्शन आवश्यक है। जब आप अपना कोड चलाते हैं, तो वह उस सेवा को भेजा जाता है। यह ऐप सीखने और अभ्यास के लिए है; फ़ाइलों और लाइब्रेरीज़ के उदाहरणों का मतलब यह नहीं है कि आपको डेस्कटॉप पायथन की सभी क्षमताओं तक पहुँच प्राप्त है।
डेटा अवधारणाओं का अन्वेषण करें
NumPy लर्निंग पाथ में ऐरे निर्माण, डेटा प्रकार, रीशेपिंग और इंडेक्सिंग का परिचय दिया गया है। ऐरे पर अंकगणित, मैट्रिक्स संक्रियाएँ, जॉइनिंग, स्प्लिटिंग, कॉपीिंग, सर्चिंग और सॉर्टिंग का अध्ययन करें। माध्य, माध्यिका, मानक विचलन और विचरण पर पाठ ऐरे कार्य को सांख्यिकी से जोड़ते हैं।
एक अलग मशीन लर्निंग कोर्स डेटा सेट, रिग्रेशन, क्लस्टरिंग और लर्निंग विधियों की व्याख्या करता है, जिसमें सुपरवाइज्ड, अनसुपरवाइज्ड, सेमी-सुपरवाइज्ड और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग शामिल हैं। सहसंबंध, भविष्यवाणी और सांख्यिकीय मापों के बारे में पढ़ें। ये शैक्षिक पाठ और उदाहरण हैं, न कि कोई AI सहायक या स्वचालित मॉडल-निर्माण सेवा।
तैयारी और समीक्षा करें
निर्देशित उत्तरों के साथ पायथन साक्षात्कार प्रश्नों को ब्राउज़ करें। किसी विषय की खोज करें, प्रश्नों को अपठित या समीक्षित स्थिति के अनुसार फ़िल्टर करें, उत्तरों को समीक्षित के रूप में चिह्नित करें और उपयोगी उत्तरों को बाद के लिए सहेजें। पिछला और अगला नियंत्रण आपको हर बार प्रश्न सूची पर वापस जाए बिना अपनी पुनरावलोकन प्रक्रिया को जारी रखने में मदद करते हैं।
अपनी समझ की जाँच करें
ब्रॉन्ज़, सिल्वर, गोल्ड और डायमंड स्तरों पर समयबद्ध क्विज़ दें। परिणामों और पिछले प्रयासों की समीक्षा करें, गलत उत्तर नोटबुक में गलतियों को देखें और ऐप के लर्निंग सर्टिफिकेट प्राप्त करने की दिशा में काम करें। सर्टिफिकेट ऐप के भीतर आपकी उपलब्धि को दर्ज करते हैं; ये कोई पेशेवर मान्यता या रोजगार का वादा नहीं हैं।
सीखने की नियमितता बनाए रखें
अपने पिछले पाठ को फिर से शुरू करें और होम पेज से अपनी सीखने की गतिविधि, साप्ताहिक प्रश्न प्रगति और मासिक अभ्यास चुनौती देखें। पाठ की प्रगति और सहेजी गई साक्षात्कार स्थितियाँ आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से संग्रहीत होती हैं। लाइट, डार्क और सिस्टम थीम विकल्प आपको पढ़ने के लिए उपयुक्त थीम चुनने की सुविधा देते हैं।
शुरुआती लोगों, छात्रों और पायथन को फिर से सीखने वालों के लिए डिज़ाइन किया गया, लर्न पायथन पढ़ने, प्रयोग करने और पुनरावलोकन को एक व्यावहारिक अध्ययन दिनचर्या में शामिल करता है। एक पाठ चुनें, एक उदाहरण आज़माएँ और अगले क्विज़ या साक्षात्कार समीक्षा का उपयोग करके तय करें कि आगे क्या पढ़ना है।