Leer R: Data & Code

Leer R programmeren voor data-analyse en statistiek, van je eerste vector tot een regressielijn. Korte lessen leggen elk idee uit, waarna je R-code schrijft in de ingebouwde editor, deze uitvoert en het resultaat, de tabel of de grafiek bekijkt.

Dit is een R-tutorial, een R-cursus en een oefenlab in één app, met een AI-mentor voor de momenten waarop je vastloopt.

WAT ZIT ERIN

• 43 R-cursussen met 159 lessen, van beginner (A1) tot gevorderd (C1)

• R-code-editor en compiler: schrijf R en voer het uit op een echte R 4.0-interpreter op onze servers (internetverbinding vereist)

• Grafieken uit je eigen code: plot(), hist(), boxplot() en barplot() worden rechtstreeks in de app getekend

• Dataframes als sorteerbare tabellen, met een samenvatting per kolom en gemarkeerde ontbrekende waarden (NA)

• R Notebook: bouw een analyse cel voor cel op

• Dataset Lab: mtcars, iris, airquality en vijf oefenbestanden in CSV-formaat met begeleide opdrachten, of importeer je eigen CSV

• Statistiekworkshop: 12 interactieve simulators (normale verdeling, centrale limietstelling, p-waarden, correlatie, een lijn aanpassen, steekproefgrootte, anatomie van een boxplot en meer), elk met de R-code erachter

• R Error Doctor: zet cryptische R-foutmeldingen om in duidelijke taal en stelt een oplossing voor

• AI-datamentor: leest je uitvoer, tabel of grafiek en legt uit wat deze betekent

• 3 end-to-end-analyseprojecten met een deelbaar rapport

• 20 begeleide R-codeerprojecten en 60 missies (makkelijk, gemiddeld, moeilijk)

• Een dagelijkse datapuzzel, reeksen, XP en een vaardighedenkaart

• World Coding Challenge: elke dag 3 wereldwijde rondes

• Eindexamen en R-certificaat (Pro)

WAT JE LEERT

• R-basis: vectoren, datatypen, operatoren, reeksen, matrices, factoren en ontbrekende waarden

• Functies, control flow, omgevingen, foutafhandeling en debuggen

• Strings, datums, sorteren, rangschikken en typeconversie

• Datamanipulatie en de tidyverse: dplyr, tidyr, data importeren met readr en readxl

• Datavisualisatie met base R en met ggplot2

• Verkennende data-analyse, statistische analyse, kansberekening en simulatie

• Geavanceerde R: purrr, machine learning met tidymodels, random forests, Shiny-apps, Plumber-API's, tekstanalyse, geospatiale analyse, pakketontwikkeling, Bayesiaanse statistiek met RStan, prestaties en parallel rekenen

OVER DE CODE RUNNER

De compiler in de app voert base R 4.0 uit met de aanbevolen pakketten. Lessen waarin pakketten zoals dplyr, ggplot2 of tidymodels worden gebruikt, leren je de code en de ideeën; gebruik R op een computer om die pakketten zelf uit te voeren. Waar een oplossing met base R bestaat, toont de Error Doctor deze.

GRATIS EN PRO

Gratis: de eerste cursus (Welkom bij R), een voorproefje van elke les, de R-editor, de Error Doctor, 6 van de 12 simulators, 3 datasets, 1 begeleid project, 1 analyseproject, 2 missies en een dagelijkse hoeveelheid AI-mentorhulp. De gratis versie toont advertenties.

Pro: elke cursus en les, alle projecten, missies, simulators en datasets, onbeperkte notebooks, export van grafieken, het eindexamen en certificaat, AI-mentor zonder dagelijkse limiet en geen advertenties. Pro is een wekelijks, maandelijks of jaarlijks abonnement, of een eenmalige aankoop voor levenslange toegang.

De app is beschikbaar in 22 talen.

Learn R is een onafhankelijke app. De app is niet verbonden aan en wordt niet onderschreven door de R Foundation of Posit.