Artificial Intelligence

Poznaj wszystkie pojęcia sztucznej inteligencji w łatwy i przejrzysty sposób dzięki naszej aplikacji mobilnej Sztuczna inteligencja.

Aplikacja zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny sztucznej inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika w pełną podróż po tym intrygującym nowym świecie sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im robienie tego, co potrafią umysły.

Ta aplikacja omawia sposoby, w jakie pomysły obliczeniowe i modelowanie komputerowe mogą pomóc w naszym zrozumieniu ludzkich i zwierzęcych umysłów.

Przedstawiono główne podejścia teoretyczne, a także niektóre najnowsze osiągnięcia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznać aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie kognitywistyki.

【Tematy wymienione poniżej】

➻ Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

➻ Filozofia AI

➻ Cele AI

➻ Co przyczynia się do AI?

➻ Programowanie bez AI iz AI

➻ Co to jest technika AI?

➻ Zastosowania AI

➻ Historia AI

➻ Czym jest inteligencja?

➻ Rodzaje inteligencji

➻ Z czego składa się inteligencja?

➻ Różnica między inteligencją człowieka a maszyną

➻ Sztuczna inteligencja - obszary badań

➻ Działanie systemów rozpoznawania mowy i głosu

➻ Prawdziwe zastosowania obszarów badań AI

➻ Klasyfikacja zadań AI

➻ Co to jest agent i środowisko?

Ology Terminologia agenta

➻ Racjonalność

➻ Co to jest Ideal Rational Agent?

➻ Struktura inteligentnych agentów

➻ Natura środowisk

➻ Właściwości środowiska

➻ AI - popularne algorytmy wyszukiwania

➻ Szukaj terminologii

➻ Strategie wyszukiwania z użyciem siły

➻ Porównanie różnych złożoności algorytmów

➻ Świadome (heurystyczne) strategie wyszukiwania

➻ Algorytmy wyszukiwania lokalnego

➻ Symulowane wyżarzanie

Problem Problem z podróżującym sprzedawcą

➻ Systemy logiki rozmytej

Architecture Architektura systemów rozmytych

➻ Przykład systemu logiki rozmytej

➻ Obszary zastosowania logiki rozmytej

➻ Zalety FLS

➻ Wady FLS

➻ Przetwarzanie języka naturalnego

➻ Składniki NLP

➻ Trudności w NLU

Ology Terminologia NLP

➻ Kroki w NLP

➻ Aspekty implementacyjne analizy syntaktycznej

➻ Parser z góry na dół

➻ Systemy eksperckie

Base Baza wiedzy

➻ Silnik wnioskowania

➻ Interfejs użytkownika

➻ Ograniczenia systemów eksperckich

➻ Zastosowania systemu eksperckiego

➻ Zaawansowana technologia systemowa

➻ Rozwój systemów eksperckich: kroki ogólne

➻ Korzyści z systemów eksperckich

➻ Robotyka

➻ Różnica w systemie robota i innym programie AI

➻ Lokomocja robota

➻ Komponenty robota

Vision Wizja komputera

➻ Domeny aplikacji komputerowego widzenia

➻ Zastosowania robotyki

➻ Sieci neuronowe

➻ Rodzaje sztucznych sieci neuronowych

➻ Działanie ANN

Learning Uczenie maszynowe w ANN

➻ Bayesian Networks (BN)

➻ Budowa sieci bayesowskiej

➻ Zastosowania sieci neuronowych

➻ AI - problemy

➻ I- Terminologia