Machine Learning

Zelfstudie over machine learning

machine learning is een subset van kunstmatige intelligentie (ai) die afhankelijk is van ervaringen uit het verleden.

machine learning gebruikt een statistisch model dat de computer gebruikt om een ​​specifieke taak effectief uit te voeren zonder expliciete programmering.

Leer in de app machine learning, kunstmatige intelligentie, diep leren, neuraal netwerk, python, R-taal en nog veel meer ...

We leren in machine learning

- Concepten

-Types van leren

-Leren onder toezicht

-Ongecontroleerd leren

-Datavoorbewerking, analyse en visualisatie

- Trainingsgegevens en testgegevens

-Toepassingen

-Regressie

- Algoritmen

-beslissingsboom-algoritme

-Support vector machines (SVM)

-Naive bayes-algoritme

-KNN (k-naaste buren)

- K-middelen

- Willekeurig bos

-Dimensionaal reductie-algoritme

-boosting-algoritmen

kunstmatige intelligentie

-Overzicht van ai

-Intelligente systemen

-Agentschappen en omgevingen

-Populaire zoekalgoritmen

-Fuzzy logic-systemen

-Natuurlijke taalverwerking

-Expertsystemen

-Robotica

-Neurale netwerken

Lees ook meer over diep leren , neuraal netwerk in detail ook interviewvraag van ML, R-taal, AI, Python, IOT Toegevoegd.