Machine Learning

บทแนะนำการเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิง เป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (ai) ซึ่งแสดงถึงคุณลักษณะนี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ในอดีต

การเรียนรู้ของเครื่องใช้แบบจำลองทางสถิติที่คอมพิวเตอร์ใช้เพื่อทำงานเฉพาะอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้การเขียนโปรแกรมที่ชัดเจน

ในแอปเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้เชิงลึกเครือข่ายประสาทเทียมหลามภาษา R และอื่น ๆ อีกมากมาย ...

เราเรียนรู้ใน การเรียนรู้ของเครื่อง

- แนวคิด

- ประเภทการเรียนรู้

- การเรียนรู้ที่ได้รับการดูแล

- การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแล

- ข้อมูลก่อนการประมวลผลการวิเคราะห์และการสร้างภาพ

- ข้อมูลการฝึกอบรมและข้อมูลการทดสอบ

- การใช้งาน

- การถดถอย

- อัลกอริทึม

อัลกอริทึมต้นไม้ -decision

- สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM)

-Naive เบย์อัลกอริทึม

-KNN (k- เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด)

- K- หมายถึง

- ป่าสุ่ม

อัลกอริทึมการลดมิติ

อัลกอริทึม -boosting

ปัญญาประดิษฐ์

- ภาพรวมของ ai

- ระบบอัจฉริยะ

- ตัวแทนและสภาพแวดล้อม

อัลกอริทึมการค้นหายอดนิยม

ระบบตรรกะ -Fuzzy

- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

- ระบบผู้เชี่ยวชาญ

- หุ่นยนต์

- เครือข่ายประสาท

นอกจากนี้ยังเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การเรียนรู้เชิงลึก , โครงข่ายประสาทเทียม โดยละเอียดและคำถามสัมภาษณ์ของ ML, R Language, AI, Python, IOT ที่เพิ่ม